Geta gervigreindar stækkar stöðugt. Í hvað er Apple að nota það og hvernig getur það komið því áfram?

Nokkrir sérfræðingar og leiðtogar hafa þegar varað okkur við möguleikum gervigreindar (AI). Það er gervigreind sem hefur stöðugt verið að batna á undanförnum árum og í dag ræður hún við verkefni sem okkur hefðu þótt ómöguleg fyrir örfáum árum. Það kemur því ekki á óvart að jafnvel tæknirisar treysta á getu þess og reyna að nýta hann sem best.

Nýi hugbúnaðurinn hefur nú vakið mikla athygli MidJourney, sem virkar sem Discord láni. Þannig að þetta er gervigreind sem getur framkallað/framleitt myndir út frá textalýsingunni sem þú gefur henni. Að auki gerist þetta allt beint innan samskiptaforritsins Discord, en þá er hægt að nálgast sköpunina sem þú hefur búið til sjálfur í gegnum vefinn. Í reynd er það frekar einfalt. Í textarás Discord skrifar þú skipun um að teikna mynd, slærð inn lýsingu hennar - til dæmis eyðileggingu mannkyns - og gervigreindin sér um afganginn.

Myndaðar myndir byggðar á lýsingunni: Eyðing mannkyns

Þú getur séð hvernig eitthvað svona getur komið út á meðfylgjandi mynd hér að ofan. Eftir þetta býr gervigreindin alltaf til 4 forsýningar, á meðan við getum valið hverja við viljum búa til aftur, eða búa til aðra byggða á tiltekinni forskoðun, eða stækka tiltekna mynd í hærri upplausn.

Epli og gervigreind

Eins og við nefndum hér að ofan eru tæknirisar að reyna að fá sem mest út úr gervigreind. Þess vegna kemur það ekki á óvart að við rekumst á gervigreindarmöguleika bókstaflega allt í kringum okkur - og við þurfum ekki einu sinni að fara langt, því það eina sem við þurfum að gera er að leita í eigin vasa. Auðvitað hefur jafnvel Apple unnið með möguleika gervigreindar og vélanáms í mörg ár. Svo skulum við skoða mjög stuttlega hvað Cupertino risinn notar gervigreind í og ​​hvar við getum raunverulega hitt það. Það er örugglega ekki mikið.

Auðvitað, sem fyrsta notkun gervigreindar í Apple vörum, kemur raddaðstoðarmaðurinn Siri líklega upp í hugann hjá flestum. Það byggir eingöngu á gervigreind, án hennar væri ekki hægt að þekkja tal notandans. Við the vegur, hinir raddaðstoðarmenn keppninnar – Cortana (Microsoft), Alexa (Amazon) eða Assistant (Google) – eru allir í sömu stöðu og þeir hafa allir sama kjarna. Ef þú átt líka iPhone X og nýrri með Face ID tækni, sem getur opnað tækið byggt á þrívíddarskönnun á andliti þínu, þá rekst þú á möguleika gervigreindar nánast á hverjum degi. Þetta er vegna þess að Face ID er stöðugt að læra og nánast bæta sig við að bera kennsl á eiganda þess. Þökk sé þessu getur það brugðist vel við náttúrulegum breytingum á útliti - skeggvexti, hrukkum og öðrum. Notkun gervigreindar í þessa átt flýtir þannig fyrir öllu ferlinu og einfaldar það verulega. Gervigreind heldur áfram að vera óaðskiljanlegur hluti af HomeKit snjallheimilinu. Sem hluti af HomeKit virkar sjálfvirk andlitsgreining, sem auðvitað væri ekki mögulegt án gervigreindargetu.

Photo gallery

siri_iphone_fb

siri_ios14_fb

siri_transcript_conversation_fb

siri-fb

Apple Watch Siri FB

mac-siri-fb

Siri FB

Siri FB

En þetta eru helstu svæðin þar sem þú getur lent í gervigreind. Í raun og veru er umfang þess þó töluvert stærra og þess vegna myndum við finna það nánast alls staðar sem okkur dettur í hug. Þegar öllu er á botninn hvolft er þetta einmitt ástæðan fyrir því að framleiðendur veðja beint á tiltekin flísasett sem auðvelda alla aðgerðina. Sem dæmi má nefna að í iPhone og Mac tölvum (Apple Silicon) er sérstakur Neural Engine örgjörvi sem sérhæfir sig í að vinna með vélanám og gervigreind sem keyrir frammistöðu tækisins sjálfs nokkur skref fram á við. En Apple er ekki sá eini sem treystir á svona bragð. Eins og áður hefur verið nefnt myndum við finna eitthvað svipað nánast alls staðar - frá samkeppnissímum með Android OS til NAS gagnageymslu frá fyrirtækinu QNAP, þar sem kubbasettið af sömu gerð er til dæmis notað til að bera kennsl á mann á myndum. og fyrir viðeigandi flokkun þeirra.

Neural Engine örgjörvinn er nú einnig hluti af Mac-tölvum með Apple Silicon

Hvert mun gervigreind fara?

Gervigreind almennt er að koma mannkyninu áfram á áður óþekktum hraða. Í bili er þetta sýnilegast í tækninni sjálfri þar sem við getum komist í beina snertingu við einhverja grundvallargræju. Í framtíðinni, þökk sé gervigreind, gætum við til dæmis haft virkan þýðanda sem getur þýtt í rauntíma á nokkrum tungumálum í einu, sem myndi algjörlega brjóta niður tungumálahindranir í heiminum. En spurningin er hversu langt þessir möguleikar geta raunverulega gengið. Eins og við nefndum í upphafi hafa þekkt nöfn eins og Elon Musk og Stephen Hawking þegar varað við gervigreind. Þess vegna er nauðsynlegt að fara varlega á þetta svæði. Hvernig heldurðu að gervigreind muni halda áfram og hvað mun hún gera okkur kleift að gera?