Til hvers er taugavélin á Apple Silicon Macs?

Þegar Apple skipti úr Intel örgjörvum yfir í sína eigin lausn í formi Apple Silicon flísa fyrir tölvur sínar bætti það afköst og orkunotkun verulega. Jafnvel á kynningunni sjálfri benti hann á helstu örgjörvana, sem saman mynda heildarkubbinn og eru á bak við getu hans. Auðvitað, í þessu sambandi er átt við CPU, GPU, Neural Engine og fleira. Þó hlutverk örgjörvans og GPU sé almennt þekkt, eru sumir Apple notendur enn óljósir um hvað taugavélin er raunverulega notuð í.

Cupertino risinn hjá Apple Silicon er byggður á flísum sínum fyrir iPhone (A-Series), sem eru búnir nánast sömu örgjörvum, þar á meðal áðurnefndum Neural Engin. Hins vegar er ekki einu sinni eitt tæki alveg ljóst í hvað það er í raun og veru notað og hvers vegna við þurfum það yfirhöfuð. Þó að við séum alveg með þetta á hreinu fyrir CPU og GPU, þá er þessi hluti meira og minna falinn á meðan hann tryggir tiltölulega mikilvæga ferla í bakgrunni.

Hvers vegna er gott að hafa taugavél

En við skulum varpa ljósi á það mikilvæga eða í rauninni góða að Mac-tölvurnar okkar með Apple Silicon flís eru búnar sérstökum Neural Engine örgjörva. Eins og þú kannski veist er þessi hluti sérstaklega til að vinna með gervigreind og vélanám. En það þarf í sjálfu sér ekki að leiða svo mikið í ljós. Hins vegar, ef við myndum draga það saman almennt, getum við sagt að örgjörvinn þjóni til að flýta fyrir viðkomandi verkefnum, sem gerir starf klassíska GPU áberandi auðveldara og flýtir fyrir allri vinnu okkar á viðkomandi tölvu.

Þannig kynnti Apple M1 flöguna

mpv-skot0102

mpv-skot0104

mpv-skot0106

mpv-skot0108

mpv-skot0109

mpv-skot0113

mpv-skot0115

mpv-skot0117

Nánar tiltekið er taugavélin notuð fyrir skyld verkefni, sem við fyrstu sýn eru ekki frábrugðin venjulegum. Þetta getur verið myndbandsgreining eða raddgreining. Í slíkum tilfellum kemur vélanám við sögu, sem er skiljanlega krefjandi fyrir frammistöðu og orkunotkun. Svo það skaðar örugglega ekki að hafa hagnýtan aðstoðarmann með skýra áherslu á þetta mál.

M1 flísinn og helstu þættir hans

Samstarf við Core ML

Core ML ramma frá Apple helst líka í hendur við örgjörvann sjálfan. Í gegnum það geta verktaki unnið með vélanámslíkön og búið til áhugaverð forrit sem munu síðan nota öll tiltæk úrræði fyrir virkni þeirra. Á nútíma iPhone og Mac með Apple Silicon flís mun taugavélin hjálpa þeim í þessu. Þegar öllu er á botninn hvolft er þetta líka ein af ástæðunum (ekki eina) hvers vegna Mac-tölvur eru svo góðir og öflugir á sviði vinnu með myndbandi. Í slíku tilviki treysta þeir ekki aðeins á frammistöðu grafíkörgjörvans, heldur fá einnig hjálp frá Neural Engine eða öðrum miðlunarvélum fyrir ProRes myndbandshröðun.

Core ML ramma fyrir vélanám er notaður í ýmsum forritum

Taugavél í reynd

Hér að ofan höfum við nú þegar teiknað létt upp í hvað taugavélin er í raun notuð. Til viðbótar við forrit sem vinna með vélanám, forrit til að breyta myndböndum eða raddgreiningu, munum við fagna getu þess, til dæmis í innfæddu forritinu Photos. Ef þú notar Live Text aðgerðina af og til, þar sem þú getur afritað skrifaðan texta úr hvaða mynd sem er, þá er taugavélin á bak við það.