Um möguleika gervigreindar sem þegar hefur verið skrifað og sagt mikið, hvort sem það er möguleiki á notkun þess í heilbrigðisþjónustu, samgöngum eða öðrum þáttum lífsins. Við sjáum þetta í símum sem nota gervigreind að miklu leyti í dag, hvort sem það er iPhone eða önnur tæki.
Hins vegar eru þessar smáatriði hversdagslífsins örsmáar miðað við það sem gervigreind getur gert á stærri skala. Áður fyrirtæki Topaz Labs tilkynntia, að gervi tauganetið hafi getað uppskalað gamlar myndir í hærri upplausn í mjög viðunandi gæðum. En takk núna hinir forvitnu Ein af fyrstu kvikmyndum í kvikmyndasögunni var gerð aðgengileg Denis Shiryaev til að skoða á Netinu. Hin goðsagnakennda komu lestarinnar „Koma lestar til La Ciotat“, kvikmynduðý af Lumière-bræðrunum árið 1895.
Hladdu upp upprunalegu útgáfu myndarinnar frá 1895
Og það er ekki bara eðaeað hlaða upp gamalli kvikmynd. Kvikmyndinni var breytt í 4K 60 þökk sé Gigapixel AI og DAIN tækni fps og munurinn er mjög áberandi. Þökk sé gervigreind hefur stuttmyndin í dag fleiri smáatriði en nokkru sinni fyrr og hreyfingarnar virðast mun raunsærri.
Hvað varðar tæknina sem notuð er, Gigapixel AI od Topaz Labs gerir þér kleift að auka myndir í allt að 600 án merkjanlegs gæðataps % af upprunalegri upplausn þeirra. Til að auka rammahraðanne þá var notuð Depth-Aware Video Frame Interpolation tækni, þróaðá nemendur frá háskólanum í Kaliforníu og Shanghai háskólar Jiao Tong í samstarfi við Googlem. Tæknin greinir muninn á einstökum myndum og, byggt á greindum mismun, lýkur við viðbótarmyndir sem eru síðankpassar á milli þeirra.
Hver veit hvað áhorfendur, sem voru þegar á flótta úr lestinni út úr kvikmyndahúsinu af ótta við líf sitt, myndu segja um þessa uppfærslu...
Heimild: Digg.com
Prófaðu að skoða í lok uppfærða myndbandsins, þar er stuttur samanburður á heimildum og niðurstöðu. Greinin bæði á digg og hér (í ljósi þess að þú sigrar hana án dropa af uppfinningu) er frekar villandi, því upprunalega myndbandið á vimeo er í frekar lélegum gæðum, 240p, sem höfundar notuðu greinilega ekki.