Dan Pražak Sem líffræðileg tölfræði auðkenningarkerfi treysta fleiri og fleiri snjallsímaframleiðendur á andlitsþekkingu. Erlendis eru greiðslur í verslunum, miðakaup í almenningssamgöngum jafnvel samþykktar með andlitinu eða farþegar sjálfir innrita sig á flugvöllum eftir að hafa skannað andlitið. En eins og rannsóknir gervigreindarfyrirtækisins Kneron sýna eru andlitsþekkingaraðferðir viðkvæmar og tiltölulega auðvelt að sniðganga þær. Ein af fáum undantekningum er Face ID frá Apple.
Til að greina öryggisstig tiltækra andlitsgreiningarbúnaðar, bjuggu vísindamenn frá bandaríska fyrirtækinu Kneron til hágæða þrívíddar andlitsgrímu. Með því að nota það tókst þeim að blekkja AliPay og WeChat greiðslukerfi þar sem þeir gátu borgað fyrir kaupin, þó að meðfylgjandi andlit væri ekki raunveruleg manneskja. Í Asíu er andlitsþekkingartækni nú þegar útbreidd og er almennt notuð til að samþykkja viðskipti (svipað og PIN-númerið okkar, til dæmis). Fræðilega séð væri hægt að búa til grímu af andliti hvers manns - til dæmis fræga manneskju - og greiða fyrir kaup af bankareikningi þeirra.
En niðurstöður prófana sem gerðar voru á fjöldaflutningskerfum voru skelfilegar. Á aðalflugvellinum í Amsterdam tókst Kneron að blekkja sjálfsinnritunarstöðina með aðeins mynd sem birtist á skjá símans. Í Kína gat liðið greitt fyrir lestarmiða á sama hátt. Þannig að ef einhver vildi líkjast eftir einhverjum öðrum á ferðalagi eða borga fyrir miða af reikningi einhvers annars, þá þyrftu þeir aðeins að gera opinberlega aðgengilega mynd sem er hlaðið niður af samfélagsnetum.
Hins vegar hafa rannsóknir Kneron einnig jákvæðar niðurstöður, sérstaklega fyrir notendur Apple. Jafnvel tiltölulega trúverðug þrívíddargríma, sem var dýr og tímafrekt að búa til, gat ekki blekkt Face ID í iPhone og iPad. Andlitsgreiningarbúnaðurinn í flaggskipssímum Huawei stóðst einnig gegn. Bæði kerfin treysta ekki eingöngu á myndavélina heldur fanga andlitið á flóknari hátt með innrauðu ljósi.
Það gæti verið vekur áhuga þinn
Davíð Hanak Heimild: Frotune
